# -*- coding: utf-8 -*-

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version：2.0
代码重新架构，把脚本封装为函数以方便处理数据
增加了测试模块，以防止网络波动导致的代码运行中断
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# main.py


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keywords = {
    "keywords1":['A股', '涨', '跌', '基金', '收益率', '主力', 'ETF', '交易', '指数', '国债', '融资', '郭明', '兑', '成交额', '涨停', '拉升', '触及', '目标价', '交易员', '停牌', '跌停', '游客', '票房', '降雨', '降温', '天气', '能见度', '冷空气', '大雾', '气象', '最高气温', '最低气温', '死亡', '身亡', '遇难', '受伤', '强制', '事项', '内阁', '投资成立', '法定代表', '大臣', '违纪', '违法', '问责', '双开', '胡锡进', '司长', 'GDP', '韩国总统', '案件', '犯罪', '受贿', '奖金', '贺电', '保险', '警方', '查获', '评级', '知情人士', '论坛', '孙晓红', '李大霄', '市场消息', '涉嫌', '花旗', '讲话', '经济学家', '财务官', '持股', '专家', '警察', '摧毁', '列车', '董事长','辞职', '到访', '学会', '看好', '国足', '预测', '同比', '表示', '净利润', '季度', '收入', '投资', '显示', '数据', '营收', '期货', '业绩', '合约', '投资者', '调查', '回应', '利率', '有望', '积极', '股票', '资本', '涨超', '基点', '持股', '评级', '年期', '主力', '环比', '收益率', '盈利', '目标价', '历史', '季报', '预警', '来看', '跌超', '持有', '预测', '成交额', '分析师', '买入', '地带', '每股', '龙虎榜', '通胀', '人士', '持仓', '中证', '万手', '增持', '跌幅', '收盘', '查查', '股价', '亏损', '就业', '利润', '交易所', '受伤', '市值', '前值', '归母', '个股', '万人', '交易日', '券商', '董事长', '美股', '成交量', '财富', '同期', '暴雨', '估值', '专家', '地震', '行长', '违法', '上证', '卖出', '收跌', '股本', '竞价', '策略', '调研', '旅游', '收涨', '研报', '震荡', '盘前', '比特币', '假冒', '港股', '万辆', '天眼查', '分红', '现货', '标普', '本轮', '寒潮', '股市', '余额', '涉嫌', '概念股', '销售额', '救济', '经济学家', '现报', '今年以来', '高位', '开盘', '去年同期', '触及', '大臣', '股指', '欧元区', '港元', '解禁', '居前', '旅客', '诉讼', '创业板', '科创板', '信用', '回暖', '头寸', '总裁', '京东', '评价', '上交所', '深交所', '北交所', '金价', '证监会', '多头', '空头', '违规', '走高', '昨日', '情绪', '涨跌', '法院', '财报', '非法', '非农', '金融机构', '尾盘', '看好', '红利', '基本面', '小幅', '盘后', '盘中', '异动', '谴责', '毛利率', '财年', '万桶', '停牌', '外资', '评论', '立案', '上行', '摩根', '瑞银', '案件', '乐观', '工资', '咨询', '持平', '花旗', '裁员', '财务', '港交所', '警方', '飓风', '纪委', '净流入', '近年来', '防汛', '执法', '列车', '每年', '一周', '本月', '强台风', '上半年以来', '下半年以来', '游戏', '上周', '出货量', '理财', '宏观', '利好', '被执行', '国台办', '万人', '白银', '交易员', '跌近', '茅台', '押注', '录得', '走低', '年率', '流出', '高盛', '逼近', '油价', '大涨', '午后', '哔哩', '日当周', '人道主义', '账户', '纳斯达克', '净亏损', '股息', '副行长', '党委书记', '植田', '周年', '副总裁', '北证', '能见度', '高管', '违纪', '损害', '市长', '中央气象台', '回报', '日均', '短线', '干部', '推荐', '民生', '冻结', '经理', '低点', '按年', '书记', '亿股', '证券公司', '回稳', '失业率', '盘初', '台湾岛', '万台', '防风', '净空', '摩根士丹利', '早盘', '期权', '冰雪', '口岸', '内阁', '到期', '党首', '夜盘', '身份', '证书', '申报', '收盘价', '救援', '返回', '气象', '欢迎', '分行', '泽连斯基', '累涨', '初值', '两市', '民调', '万名', '结算', '担保', '对冲', '案例', '富时', '止跌', '场外', '金融服务', '大学', '辞职', '美债', '日本首相', '人民法院', '香港', '澳门', '阵风', '援引', '存款', '收窄', '平安', '净利', '总书记', '强降雨', '账号', '警报', '言论', '边际', '日内涨', '抵押', '汇率', '燃料油', '金融市场', '起诉', '日经', '麦当劳', '出货', '友好', '涨近', '证券交易', '损益', '流入', '监督管理', '监管机构', '台独', '汇丰', '跌破', '大风', '副总经理', '罚款', '美元兑', '利润率', '台网', '恒生', '感到', '职位', '天猫', '巴勒斯坦', '纪检监察', '顾问', '宏观经济', '养老金', '沪市', '深市', '审计', '被告人', '扣押', '人员伤亡', '月度', '就业人数', '营销', '虚假', '公明党', '低位', '景区', '抛售', '累跌', '招聘', '促销', '招商银行', '网友', '大盘', '优惠', '广告', '奖金', '领涨', '领跌', '深京三市', '京市', '仓位', '中央纪委', '跌停', '涨停', '纳指', '涨跌', '经济运行', '换手率', '龙虎榜', '加仓', '犯罪', '涨势', '难民', '人寿', '策略师', '民进党', '重仓股', '以方', '支付现金', '银行业', '宽基', '跌至', '涨至', '低硫', '强降水', '高级官员', '月销量', '获利', '副局长', '股票交易', '通胀', '气象局', '幼儿园', '警察', '游客', '成分股', '棕榈油', '下挫', '野村', '预报', '中指', '涉嫌', '生猪', '证交所', '停课', '易方达', '涨约', '买卖', '中金', '辞去', '甲醇', '成分股', '谅解', '在野党', '瑞幸', '执政党', '申万', '离职', '普通股', '影片', '质疑', '信托', '后市', '中概', '纯碱', '星巴克', '台湾同胞', '博时', '杠杆', '汽车销量', '工党', '失踪', '跌势', '焦煤', '咖啡', '投行', '净收入', '处分', '大跌', '理性', '退市', '金龙', '债权', '干散货', '自律', '花旗集团', '举报', '重仓', '道琼斯', '跌约', '副会长', '淘宝', '现涨', '物价', '毛利', '检察机关', '民意调查', '东来', '交易量', '焦炭', '判处', '离岸', '行政处罚', '丑闻', '韩元', '博彩', '金融业', '首富', '山洪', '处罚', '投资收益', '汉堡', '二手车', '反对党', '英债', '姚明', '股派', '胡润', '恒大', '乌称', '成指', '人民检察院', '巡视员', '免签', '浩辉', '日高至', '失业', '有期徒刑', '深股通', '金融监管', '强制执行', '律师', '辞任', '期货交易', '以太', '公安局', '玉木雄', '一郎', '前三季', '解雇', '奖学金', '党籍', '廉洁', '检察官', '嫌疑人', '金融中心', '深圳证券交易', '谣言', '看涨', '检察长', '欺诈', '履职', '指跌', '日本自民党', '中国足协', '赖德清', '长期投资', '期望', '埃克森', '市盈率', '刑事', '渣打', '投票箱', '两岸关系', '张玉卓', '浓雾', '处罚金', '牛市', '同期相比', '价格指数', '德债', '欧佩克', '泰铢', '痛苦', '票价', '大校', '培训班', '挑衅', '孩子', '直播间', '造假', '证监局', '外汇市场', '原油价格', '巡查', '宣判', '任职', '现跌', '老赖', '派息', '话题', '险资', '判决', '小盘', '法庭', '抓捕', '台胞', '百富榜', '假期', '收费站', '足协', '俱乐部', '追究', '阿胶', '悲观', '救护车', '战俘', '带货', '彩票', '投机者', '社会主义', '聘请', '烧碱', '两国人民', '软银', '阿迪达斯', '菜篮子', '遗产', '超警', '会计师', '所得税', '涉案', '免责', '手续费', '多股', '持有人', '资金面', '祝贺', '内卷', '研究生', '复课', '下单', '审查起诉', '恶意', '微博', '被捕', '违法行为', '猜测', '党员', '出任', '日本国会', '大唐', '资深', '何立峰', '致贺', '指涨', '太保', '转跌', '传统友谊', '公安', '违规行为', '网红', '副省长', '新台币', '订阅', '碳价', '创指', '普跌', '盘面', '汇丰', '离任', '台东', '商标', '院校', '糟糕', '豪宅', '指数化', '韩正', '蒲式耳', '曾涨', '单净', '女士', '连任', '联大', '中小学', '仲裁', '拉达', '日股', '亿万富翁', '减薪', '西哈莫尼', '李昌镛', '猫眼'],
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    "keywords4": ['阿富汗', '阿联酋', '阿曼', '阿塞拜疆', '巴基斯坦', '巴勒斯坦', '巴林', '不丹', '朝鲜', '韩国', '东帝汶', '菲律宾', '格鲁吉亚', '哈萨克斯坦', '吉尔吉斯斯坦', '柬埔寨', '卡塔尔', '科威特', '老挝', '黎巴嫩', '马尔代夫', '马来西亚', '蒙古', '孟加拉国', '缅甸', '尼泊尔', '日本', '沙特阿拉伯', '斯里兰卡', '泰国', '土耳其', '土库曼斯坦', '文莱', '乌兹别克斯坦', '新加坡', '叙利亚', '亚美尼亚', '也门', '伊拉克', '伊朗', '以色列', '印度', '印度尼西亚', '约旦', '越南', '阿尔巴尼亚', '爱尔兰', '爱沙尼亚', '安道尔', '奥地利', '白俄罗斯', '保加利亚', '北马其顿', '比利时', '波黑', '波兰', '丹麦', '德国', '俄罗斯', '法国', '梵蒂冈', '芬兰', '荷兰', '黑山', '捷克', '克罗地亚', '拉脱维亚', '立陶宛', '列支敦士登', '卢森堡', '罗马尼亚', '马耳他', '摩尔多瓦', '摩纳哥', '挪威', '葡萄牙', '瑞典', '瑞士', '塞尔维亚', '塞浦路斯', '圣马力诺', '斯洛伐克', '斯洛文尼亚', '乌克兰', '西班牙', '希腊', '匈牙利', '冰岛', '意大利', '英国', '阿尔及利亚', '埃及', '埃塞俄比亚', '安哥拉', '贝宁', '博茨瓦纳', '布基纳法索', '布隆迪', '赤道几内亚', '多哥', '厄立特里亚', '佛得角', '冈比亚', '刚果（布）', '刚果（金）', '吉布提', '几内亚', '几内亚比绍', '加纳', '加蓬', '津巴布韦', '喀麦隆', '科摩罗', '科特迪瓦', '肯尼亚', '莱索托', '利比里亚', '利比亚', '卢旺达', '马达加斯加', '马拉维', '马里', '毛里求斯', '毛里塔尼亚', '摩洛哥', '莫桑比克', '纳米比亚', '南非', '尼日尔', '尼日利亚', '塞拉利昂', '塞内加尔', '塞舌尔', '圣多美和普林西比', '苏丹', '索马里', '坦桑尼亚', '突尼斯', '乌干达', '乍得', '中非', '安提瓜和巴布达', '巴巴多斯', '巴哈马', '巴拿马', '伯利兹', '多米尼克', '多米尼加', '格林纳达', '哥斯达黎加', '古巴', '海地', '洪都拉斯', '加拿大', '美国', '墨西哥', '尼加拉瓜', '萨尔瓦多', '圣基茨和尼维斯', '圣卢西亚', '圣文森特和格林纳丁斯', '特立尼达和多巴哥', '牙买加', '阿根廷', '巴拉圭', '巴西', '玻利维亚', '厄瓜多尔', '哥伦比亚', '圭亚那', '秘鲁', '苏里南', '委内瑞拉', '乌拉圭', '智利', '澳大利亚', '巴布亚新几内亚', '斐济', '基里巴斯', '库克群岛', '马绍尔群岛', '密克罗尼西亚', '瑙鲁', '帕劳', '萨摩亚', '所罗门群岛', '汤加', '图瓦卢', '瓦努阿图', '新西兰', '纽埃'],
    "keywords5": ['中央办公厅', '国家发展和改革委', '教育部', '科学技术部', '工业和信息化部', '民政部', '财政部', '人力资源和社会保障部', '自然资源部', '生态环境部', '住房和城乡建设部', '交通运输部', '水利部', '农业农村部', '商务部', '文化和旅游部', '卫生健康委', '应急管理部', '审计署', '国务院国有资产监督管理委', '国家市场监督管理总局', '国家体育总局', '国家统计局', '国家林业和草原局', '国家知识产权局', '中国人民银行', '国家能源局', '国家医疗保障局', '国家药品监督管理局', '国务院参事室', '中国科学院', '中国社会科学院'],
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    "keywords7": ['控股股东', '实控人', '实际控制人', '控制权']
}

# 获取最新消息的地址
base_url_new = 'http://zhibo.sina.com.cn/api/zhibo/feed?callback=jQuery0&page=1&page_size=1&zhibo_id=152&tag_id=0&dire=f&dpc=1&pagesize=1&_=0%20Request%20Method:GET'

# 自定义js提取页
def myurl(oldnum_str, thispagesize_str, oldpagesize_str):
    my_url_a = r'http://zhibo.sina.com.cn/api/zhibo/feed?callback=jQuery0&page='
    my_url_b = r'&page_size='
    my_url_c = r'&zhibo_id=152&tag_id=0&dire=f&dpc=1&pagesize='
    my_url_d = r'&_=0%20Request%20Method:GET'
    my_url = my_url_a + oldnum_str + my_url_b + thispagesize_str + my_url_c + oldpagesize_str + my_url_d
    return my_url

# 从js数据包中获得json数据
def get_json_str(base_url):
    json_str = ''
    try:
        response = requests.get(base_url, timeout=5)
        html = response.text
        html_cl = html[12:-14]
        html_json = eval(html_cl)
        json_str = json.dumps(html_json)
    except ConnectionError:
        print('get_json_str得到数据时网络连接有问题，未得到json数据')
    except UnboundLocalError:
        print('get_json_str您的电脑休眠导致连接中断')
    except Exception as errorname1:
        print('get_json_str未收录错误类型，请检查网络通断,错误位置：', errorname1)
    finally:
        return json_str

# json 数据解析函数
def json_str_analysis(json_date):
    date_dic = {}
    try:
        python_dic = json.loads(json_date)
        list_str = python_dic["result"]['data']['feed']['list']
        for list_dic in list_str:
            need_option = ['id', 'rich_text', 'create_time', 'tag']
            for listkey in list(list_dic.keys()):
                if listkey not in need_option:
                    list_dic.pop(listkey)
            date_dic[list_dic['id']] = list_dic
    except ValueError:
        print('json_str_analysis  json数据格式不对无法解析')
    except Exception as errorname2:
        print('json_str_analysis未知问题', errorname2)
    finally:
        return date_dic

# 显示解析后的数据
def list_dic_display(listdic):
    create_timez_str = tag_id_str = type_str = rich_text_str = data_id_str = ''
    data_id_str = listdic['id']
    rich_text_str = listdic['rich_text']
    create_timez_str = listdic['create_time']
    tag_str = listdic['tag']

    tag_id_str = []
    type_str = []
    for tag_dic in tag_str:
        tag_id_str.append(tag_dic['id'])
        type_str.append(tag_dic['name'])

    print(r'时间:', create_timez_str)
    print(r'内容:', rich_text_str)

# 发送消息到指定URL
def send_message(url, create_timez_str, rich_text_str):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"
    }
    data = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": f"【时间】：{create_timez_str}，【内容】：{rich_text_str}"
        }
    }
    response = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    return response

# 检查关键词并发送消息到相应的URL
def check_keywords_and_send(listdic, create_timez_str):
    rich_text_str = listdic.get('rich_text', '')

    if not any(keyword in rich_text_str for keyword in keywords['keywords1']):
        print("未检测到关键词1")
        if sum(1 for keyword in keywords['keywords2'] if keyword in rich_text_str) < 2:
            print("未检测到关键词2")
            if any(keyword in rich_text_str for keyword in keywords['keywords3']):
                print("检测到关键词3")
                url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=b13c34b8-0461-48b1-8603-fd33dbf88618"
            elif '变更' in rich_text_str and any(keyword in rich_text_str for keyword in keywords['keywords7']):
                print("检测到关键词7和变更")
                url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=3d22cac4-cf80-4af5-8abb-96aa35475124"
            elif any(keyword in rich_text_str for keyword in keywords['keywords6']):
                print("检测到关键词6")
                url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=4376f736-0459-4114-b1e6-6523f0a8517c"
            elif any(keyword in rich_text_str for keyword in keywords['keywords5']) and not any(keyword in rich_text_str for keyword in keywords['keywords4']):
                print("检测到关键词5且未检测到关键词4")
                url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=d434234f-de01-4aad-a00f-3e7c3a262180"
            else:
                print("未检测到任何关键词")
                url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=dde9e8fb-9138-4bee-8a37-2100560ec7a0"

            send_message(url, create_timez_str, rich_text_str)
        else:
            print("检测到关键词2")
    else:
        print("检测到关键词1")

# 主函数
def post_url(listdic, create_timez_str):
    print("---" * 2)
    print("ok")
    print("---" * 2)
    check_keywords_and_send(listdic, create_timez_str)
    return listdic.get('rich_text', '')

if __name__ == '__main__':
    lastdateid = '0'
    i = 1
    n = 1

    while True:
        json_date = get_json_str(base_url_new)
        if json_date:
            jsaoutput_dic = json_str_analysis(json_date)
            if jsaoutput_dic:
                for dataid in jsaoutput_dic.keys():
                    if int(dataid) <= int(lastdateid):
                        print('此次刷新没有获得数据，等待5s后将继续刷新', n)
                        time.sleep(5)
                        n += 1
                    else:
                        try:
                            richtextstr = list_dic_display(jsaoutput_dic[dataid])
                            post_url(jsaoutput_dic[dataid], jsaoutput_dic[dataid]['create_time'])
                            i += 1
                            n = 0
                            lastdateid = dataid
                            time.sleep(5)
                        except ValueError:
                            print('main处理数据错误')
                        except Exception as errorname3:
                            print(errorname3)
            else:
                print('jsa_flag为0，json_str_analysis解析数据失败')
                print('等待5s后将继续刷新')
                time.sleep(5)
        else:
            print('get_json_flag为0，get_json_str未能得到json数据')
            print('等待5s后将继续刷新')
            time.sleep(5)
